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美的智能科技陈荣斌:如何推动无人零售市场普及

3583阅读  02-04 11:57

陈荣斌总结2018年无人零售赛道时说:第一、资本热情退却,逐步回归理性;第二、传统贩卖机拥抱智能,走向复兴和IoT化;第三、以AI技术推动的智能货柜崭露头角;第四、无人零售终端更加多元化,市场依旧存在、用户需求没有缺失

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图片来自“亿欧网”

1月30日,由亿欧与科大讯飞主办的以“渠道下沉,产业升级”为主题,以“科技创新”为核心,探讨新时期、新机遇下企业发展之路的亿欧2019贺岁产业创新论坛——合肥站隆重举行。

在论坛上,美的智能科技有限公司的代表以《推动无人零售市场普及》为主题做了现场分享。陈荣斌表示, 目前整个无人零售领域的载体大概分为无人店、自动贩卖机、无人货架、智能货柜这四种。进入2018年,以AI技术推动的2.0模式“智能货柜”崭露头角。

由此,智能货柜开始被企业探讨与试水,同时,货柜量产与落地问题,Rfid、重力、静态视觉、3D视觉等问题的路线之争也开始进入炽热阶段。但总的来说,比起传统贩卖机,智能货柜运营成本低,适合更多的场景,且拥有更大市场。

陈荣斌总结2018年无人零售的赛道说道:第一、资本热情退却,逐步回归理性;第二、传统贩卖机拥抱智能,走向复兴和IoT化;第三、以AI技术推动的智能货柜崭露头角;第四、无人零售终端更加多元化,市场依旧存在、用户需求没有缺失,市场依然没有被满足。这些即是2018年无人零售市场的一些现状,也是2019年市场发展的一些机会。

为什么说无人货架从2017年的兴起到2018年落下,陈荣斌分析称,原因是缺乏了一些元素,如身份认证、智能传感、商品管理、库存管理、订单结算、用户交互等,这些在智能货柜上是全部具备的,它拥有完整的零售流程,本质上是迷你版的无人店。所以说,如果你的终端不具备一些店所具备的元素和能力的话,那你的终端很难在无人零售领域取得市场和成功的

一个无人终端背后也存在很多东西,目前我们的逻辑就是在用户端和货柜端之间有一个云端,基于边缘计算和AI技术来进行设备传感响应、设备控制、记录用户行为、视频流处理、数据计算、Wifi和4G通讯服务等。进行商业效率、成本优化、适应性强、数据安全的提升,以及用户体验的优化、结算速度、实时交互的体验提升。

所以,在陈荣斌看来,未来的零售终端是基于“云+边+端”的无人零售系统,“云+边+端”是无人零售系统未来的基本架构。

最后,陈荣斌表示,想要做好一款智能货柜,需要软件、硬件、制造等能力相结合,因为无人零售,不只是零售终端,更是整套智能化零售解决方案。

以下是演讲全文(经过校对,略有删减):

非常感谢亿欧网组织这样一个会议,让安徽的同志们可以有一个现场的交流。其实去年我们参加过一次,那个时候我们还是无人零售领域的一个新兵,这一年过来,学到了很多东西,也成长了很多。

小卖柜是我们公司无人零售的一个运营品牌,美的智能科技是我们美的公司内部的一个创业团队来成立的一个公司,获得了美的集团天使轮融资。

刚才听到前面几位同行的分享,也获益蛮多。接下来,我代表公司在无人零售和智能货柜领域谈一谈我们整个2018年的新发展。

目前,整个无人零售领域的载体大概有这几种:

第一、无人店。整个风口起来也是给予Amazongo的概念提出,所以中国把这个事快速推进。但是说实话,为什么这两年它还只是一个PPT产品,那是因为在无人零售行业存在供应链、识别的问题,建造成本都非常高,这些问题就导致无人化产零售产品很难有规模化的落地。当然,做无人零售的企业都知道,如果没有规模化,在一个城市就二三家店,那么配送成本和采购成本会非常高,这是目前无人店所遇到的现实困境。

第二、自动贩卖机。自动贩卖机在国内已经沉淀十几年了,现在这个自动贩卖机中发展比较好的企业也开始做深一层次的探索,包括在2017年以前,大家会发现这些贩卖机它们几乎是没有变化的,从2017年年底到现在,才会出现很多的变化,为什么?这也是收到无人店、智能货架等这些无人化设施的刺激。所以,我们认为这是10年沉淀之后的百花齐放,贩卖机走上了复兴之路。快速多样化、IoT化、智能化等,逐步向智能货柜方向演进的历程。这是2018年的一个变化。

第三、无人货架。去年,在这里做分享时,我们心中的头部企业,包括市场中的焦点,全部都是在这个领域。但是随着一季度过去之后,这个行业急转直下。基本上是2017年的资本宠儿到2018年的资本弃儿这样一个过程。这个行业的头部玩家也转换了赛道。可以说这期间,行业的1.0模式,以开放式货架为布局模式,地推、资金投入、供应链建设,主导了整个行业一年的发展。

第四、智能货柜。2018年无人零售货柜行业进入到1.0模式,且以AI技术推动的2.0模式——智能货柜崭露头角。智能货柜开始被企业探讨与试水,同时,货柜量产与落地问题,Rfid、重力、静态视觉、3D视觉等问题的路线之争也开始进入炽热阶段。但总的来说,比起传统贩卖机,智能货柜运营成本低,适合更多的场景,且拥有更大市场。

总结2018年无人零售的赛道:第一、资本热情退却,逐步回归理性;第二、传统贩卖机拥抱智能,走向复兴和IoT化;第三、以AI技术推动的智能货柜崭露头角;第四、无人零售终端更加多元化,市场依旧存在、用户需求没有缺失,市场依然没有被满足。这些即是2018年无人零售市场的一些现状,也是2019年市场发展的一些机会。

为什么市场没有被满足,下面看一下当前无人市场的一个现状。

首先,下面这张图显示的无人设备的成本的区间值。一个无人店的设备成本是很高的,他如果想要一年回本,他必须要建造在大规模客流量的场景中。

其次,大型的贩卖机,包括一些智能货柜的组合,一台大型贩卖机大概在25000左右,贩卖机一般销售的都是饮料等零食,毛利很低,如果他想回本,他要将这些设施建立在一个大型的场景和客流基础上,所以,大家经常会在一个商场、高铁站、飞机场看到这一类终端。

无人货架的历史演变

再者,就是普通的智能货柜,基本上都在1万到2万之间,还是比较昂贵。可能大家会说为什么这个产品没有太多的普及,还是因为成本比较贵,运营线比较长。如果他要保持盈利,基本客流量要保证100-200或者以上的场景。所以,在学校、工厂、社区、创业园区等地,大家会看到,这些场景下的便利店相对比较远。

最后,是无人货架,它可以覆盖20-50人左右。这是一个开放式的货架,上面的产品可以随意购买,所以这个场景几乎都是在全封闭的小场景里面。在步行街等开放场景下摆一个货架,估计也不现实。但无人货架的高货损性使得其很快退出这块市场。所以说50-200之间这一块市场的空白的,这是一个mini智能货柜存在的新兴领域。

所以基于这个思考,我们也推出了一个mini智能货柜,这款产品可以做到无人值守 、24H营业 、扫码开门、取物即走、自动支付。具有超高频RFID识别、体积小容量大、远程控制调温、冰箱级制冷技术的特点。其运营成本低,适合更多的场景,拥有更大市场,中国低于100人的企业可以说占据到80%以上。市场大,补货有规模优势,因此它的回本周期和盈利周期都是比较短的。这个就是2018年无人零售终端我们所做的一个突破。

但是只有这一款也是不够的,基于场景和用户痛点的研究来输出更多无人零售终端设备才是真正无人零售行业比较适合的产品,打造多样化智能无人零售终端设施。

为什么说无人货架从2017年的兴起到2018年落下,原因就是缺乏了一些元素,如身份认证、智能传感、商品管理、库存管理、订单结算、用户交互等,这些在智能货柜上是全部具备的,他拥有完整的零售流程,本质上是迷你版的无人店。所以说,如果你的终端不具备一些店所具备的元素和能力的话,那你的终端很难在无人零售领域取得市场和成功的。

一个无人终端背后也存在很多东西,目前我们的逻辑就是在用户端和货柜端之间有一个云端,基于边缘计算和AI技术来进行设备传感响应、设备控制、记录用户行为、视频流处理、数据计算、Wifi和4G通讯服务等。进行商业效率、成本优化、适应性强、数据安全的提升,以及用户体验的优化、结算速度、实时交互的体验提升。

所以,我们认为未来的零售终端是基于“云+边+端”的无人零售系统,“云+边+端”是无人零售系统未来的基本架构。

“云+边+端”的无人零售系统

无人零售终端,它不只是一个柜子、壳子、架子,它应该是一个硬件+一个智能系统。18年12月的新品发布会我们也推出了行业内汇聚顶尖技术的产品——动态视觉识别智能货柜。静态智能货柜,是在用户扫码开关门之间进行盘点,它根据开关门间的数量差,来判断一款产品的扣除、金额等,系统比较复杂,而动态视觉智能柜,就相对简单些,它是基于你的动作进行判断的。所以我们判断5G来临后,动态视觉智能柜将会迎来发展高潮,因为5G无论是存储能力还是速度都是很有影响。

我们的动态视觉智能柜具备以下技术:

1、边缘智能:基于Intel OpenVINO、机器视觉实时识别。

2、边云协同:多维数据的交叉验证、边云协同的数据安全。

3、AIoT:AI无人零售解决方案、近场零售IoT基础设施。

目前,市场上做智能货柜的有三类企业:一类是互联网企业,做运营、交互很专业,但硬件方面较弱些;一类是传统的制造企业,他们生产很厉害,但他们没有软件、智能硬件的团队;一类是我们这样综合类的企业。

想要做好一款智能货柜,需要软件、硬件、制造等能力相结合,因为无人零售,不只是零售终端,更是整套智能化零售解决方案。整套无人零售解决方案,基于产品设施、运营实践、整套系统,对合作伙伴进行全面赋能的过程。

所以说,我们的目的是基于我们的这个能力,包括对市场和用户的洞察需求,去推动整个无人零售行业进一步的普及,这也是我们2019年、2020,以及未来很长一段时间要去做的事情。好了,我的分享就到这里,谢谢大家。

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